La intel·ligència artificial (IA) està en boca de tots. També per descomptat en el món de la logística, on segons l’informe McKinsey ‘The promise and challenge of the age of artificial intelligence’ la IA pot contribuir a optimitzar les rutes de repartiment, millorar l’eficiència en el consum de combustible i reduir els temps de lliurament. I encara més: gràcies a la IA les empreses logístiques podran treure partit d’una ingent quantitat de dades que normalment estan infrautilitzats, automatitzar processos i fer una anàlisi predictiva per a reduir imprevistos.
Vegem amb més detall què pot suposar la IA per a la logística:
-Un magatzem eficient
La IA ofereix capacitat per a simplificar els processos de classificació i control dins dels magatzems, optimitzant els temps i els costos. Gràcies a la combinació d’un software de gestió i la robòtica aplicada es poden dur a terme operacions de col·locació de productes i transport de manera autònoma.
-Predicció de tendències de consum
Gràcies al big data i a l’encreuament de dades de diferents fonts, el sistema és capaç d’emetre deduccions sobre la intenció de consum dels usuaris i, així, preveure el comportament de la demanda. Això serveix per a anticipar els processos logístics i prevenir roures d’estoc o evitar emmagatzemar mercaderies en excés.
-Major control de la informació en la cadena de subministrament.
L’automatització de processos en la cadena de subministrament millorada amb la presència de la intel·ligència artificial obre la porta al manteniment d’inventaris en temps real, a l’emissió d’ordres de proveïment instantànies o al seguiment precís de les comandes, entre altres.
-Traçabilitat
La IA permet resoldre de manera eficaç i ràpida el dubte sobre el parador d’algun paquet adquirit en una compra per e-commerce. A més, assegura una fiabilitat màxima en els lliuraments i els terminis de lliurament. En anticipar-te a les possibles anomalies existents, serà factible informar els clients de les característiques de cada enviament amb la seguretat que, aquestes, no diferiran en la pràctica.